Pythonコードの表示テスト

本記事は、技術ブログにおける「ソースコードのシンタックスハイライト（色付け）」の見え方を確認するためのテスト用記事です。

1. 基本的なデータ処理クラス

まずは、Pythonの標準的なクラス定義や、型ヒント（Type Hinting）、デコレータなどがどのように色付けされるかの確認です。

from dataclasses import dataclass
from typing import List, Dict, Optional
import time

@dataclass
class UserActivity:
    user_id: str
    action_type: str
    timestamp: float
    metadata: Optional[Dict[str, str]] = None

class ActivityProcessor:
    def __init__(self, batch_size: int = 100):
        self.batch_size = batch_size
        self.buffer: List[UserActivity] = []

    def process_event(self, event: UserActivity) -> None:
        """
        ユーザーのイベントログを受け取り、バッチサイズに達したら処理する
        """
        self.buffer.append(event)
        
        if len(self.buffer) >= self.batch_size:
            self._flush_buffer()

    def _flush_buffer(self) -> None:
        print(f"[{time.time()}] Flushing {len(self.buffer)} events to database...")
        # 擬似的なデータベース書き込み処理
        self.buffer.clear()
        
if __name__ == "__main__":
    processor = ActivityProcessor(batch_size=3)
    processor.process_event(UserActivity("u-123", "login", time.time()))

2. 非同期処理とジェネレータ

次に、async/awaitの構文や例外処理（try/except）、リスト内包表記がどのように見えるかの確認用コードです。

import asyncio
import random

async def fetch_data_from_api(endpoint: str) -> dict:
    # ネットワーク通信をシミュレート
    await asyncio.sleep(random.uniform(0.1, 0.5))
    if random.random() < 0.1:
        raise ConnectionError(f"Failed to connect to {endpoint}")
    return {"status": 200, "data": f"Response from {endpoint}"}

async def main():
    endpoints = [f"api/v1/resource/{i}" for i in range(5)]
    
    # 複数のAPIリクエストを並列で実行し、結果を待つ
    tasks = [fetch_data_from_api(ep) for ep in endpoints]
    
    try:
        results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
        for ep, result in zip(endpoints, results):
            if isinstance(result, Exception):
                print(f"Error on {ep}: {result}")
            else:
                print(f"Success on {ep}: {result['data']}")
    except Exception as e:
        print(f"Critical failure: {e}")

# Python 3.7+
# asyncio.run(main())

文字の太さや、予約語（class, def, asyncなど）の色合い、背景の黒さなどは見やすいでしょうか？